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Was ist polyglotte Persistenz??
Heute verfügen wir über eine abwechslungsreiche Liste von Datenbanken, mit denen bestimmte Probleme viel besser gelöst werden können als mit unseren herkömmlichen relationalen Datenbanken. Diese Datenbanken sind in NoSQL kategorisiert, z. Dokumentdatenbanken, Grafikdatenbanken, Suchdatenbanken, Cache und mehr. Alle diese Datenbanken sind großartig darin, einige Dinge gut zu machen und andere nicht. Beispiel: ElasticSearch eignet sich hervorragend für die Volltextsuche in großen Datenmengen, die in MongoDB nicht gut ausgeführt werden können.
Mit Polyglot Persistence können Sie Ihr Dataset in mehrere Datenbanken aufteilen und die Leistung mehrerer Datenbanken gemeinsam nutzen. Wenn Sie also Daten haben, für die eine Suche durchgeführt werden muss, müssen Sie diese Daten in ElasticSearch oder Solr speichern. Wenn Sie jedoch über einen Produktkatalog-Datensatz verfügen, bevorzugen Sie eine schemenlose MongoDB oder CouchBase.
Arten von Datenbanken, die Sie verwenden können
Dokumentendatenbanken: Dokumentdatenbanken werden verwendet, um die gesamte Einheit Ihrer Daten in Form von JSON-Dokumenten zu speichern, und Sie können mit relevanten Feldern abfragen. Dokumentdatenbanken sind normalerweise schlecht darin, Verknüpfungen zwischen Sammlungen / Tabellen durchzuführen und eine Volltextsuche durchzuführen. MongoDB ist eine solche beliebte Dokumentendatenbank.
Diagrammdatenbanken: Diagrammdatenbanken werden zum Speichern von Beziehungen zwischen Entitäten verwendet, wobei Knoten Entitäten und Kanten Beziehungen sind. Zum Beispiel: Wenn Sie ein soziales Netzwerk aufbauen und Person A Person B folgt, können Person A und Person B Knoten sein und „folgt“ kann die Kante zwischen ihnen sein. Diagramme eignen sich hervorragend für mehrstufige Verknüpfungen und eignen sich für Funktionen, die einen „Shortest-Path-Algorithmus“ zwischen A und B benötigen. Neo4j ist eine solche beliebte Diagrammdatenbank.
Cache / Key-Val-Speicher: Cache wird verwendet, wenn Sie superschnell auf Ihre Daten zugreifen müssen. Zum Beispiel, wenn Sie eine E-Commerce-Anwendung erstellen. Sie haben Produktkategorien, die auf jeder Seite geladen werden. Anstatt die Datenbank für jeden teuren Lesevorgang (für jedes Laden von Seiten) aufzurufen, können Sie sie in einem Cache speichern, der für Lesevorgänge verrückt schnell ist. Der einzige Nachteil bei der Verwendung des Cache ist, dass er sich im Arbeitsspeicher befindet und nicht dauerhaft ist. Memcache, Redis sind beliebte Cache-Datenbanken.
Datenbanken durchsuchen: Wenn Sie eine Volltextsuche für Ihre Daten durchführen möchten (z. B. Produkte in einer E-Commerce-App), benötigen Sie eine Suchdatenbank wie ElasticSearch oder Solr, mit deren Hilfe Sie große Datenmengen durchsuchen können.
Die Verwendung mehrerer Datenbanken in einer Anwendung bietet Vorteile: Schnellere Reaktion, wenn Sie eine bestimmte Datenbank für einen bestimmten Zweck verwenden, Ihre Anwendung oder einen Teil Ihrer Anwendung einfach skalieren können, die mehr Aufmerksamkeit erfordern, und umfassende Erfahrung, wenn Sie die Leistung mehrerer Datenbanken nutzen irgendwann. Zum Beispiel: Wenn Sie in einer E-Commerce-App nach Produkten suchen möchten, verwenden Sie ElasticSearch, das die Ergebnisse nach Relevanz zurückgibt, was MongoDB nicht kann.
Der größte Nachteil bei der Verwendung von Polyglot-Persistenz ist, dass das Management zum Albtraum wird. Denken Sie daran, 4 verschiedene Stapel von Datenbankservern für Sie zu verwalten, mehr Experten, mehr Ressourcen, mehr Kopfschmerzen. Mit der polyglotten Persistenz von CloudBoost als Service können Sie jetzt all diese Vorteile nutzen, um Ihre Anwendung zum Fliegen zu bringen.
Cloudboost.io
Cloudboost.io wurde 2014 gegründet und bietet Ihnen eine einfache API zum Speichern und Abfragen Ihrer Daten. Mithilfe von AI werden Ihre Daten automatisch in der Datenbank gespeichert, in die sie natürlich gehören sollten. Es bietet auch Funktionen für automatische Skalierung, Replikation und Sicherung. Kurz gesagt, cloudboost.io automatisiert die Polyglot-Persistenz.
Wenn Sie eine App erstellen möchten, die eine Reihe von Aufgaben erfüllt - von der Suche über Aktualisierungen in Echtzeit bis hin zum Caching für einen schnelleren Datenzugriff und mehr -, sollten Sie auf jeden Fall das einfache SDK cloudboost.io ausprobieren, das es bietet -
Erstellen Sie mühelos Echtzeit-Apps
Wenn sich Daten ändern, werden mit CloudBoost erstellte Apps sofort auf allen Geräten aktualisiert - im Web oder auf Mobilgeräten.
Implementieren Sie mit CloudSearch eine Suchmaschine in Ihren Apps für Ihre Daten
Die Implementierung einer Suchmaschine in Ihrer App kann nie einfacher sein. CloudBoost indiziert Ihre Daten für die Suche und lässt Ihre Benutzer die CloudSearch-Funktion verwenden, um möglichst genaue und relevante Daten zu erhalten.
Ein solider Datenspeicher
CloudBoost verwendet einen soliden Datenspeicher, um alle Ihre Daten zu speichern. Es kann wie jede Datenbank verwendet werden - Abfragen, Aggregationen, Einfügen, Speichern und Aktualisieren funktionieren weiterhin wie erwartet.
Cloud-Cache, um die Dinge schnell verrückt zu machen
CloudBoost verschiebt Ihre am häufigsten angeforderten Daten in einen Cache, sodass der Zugriff darauf blitzschnell ist und Ihre App schneller reagiert und eine wesentlich verbesserte Benutzererfahrung bietet.
AI Engine versteht, wie Sie Ihre Daten abfragen
CloudBoost repliziert Ihre Daten automatisch in den Cache, in Suchmaschinen und in einen Speicher, der Ihre Daten besser versteht und das Abfragen von Daten erheblich beschleunigt.
Sie können eine ganze Reihe von Dingen erledigen, z. B. das Implementieren einer Suchfunktion, Echtzeit-SMS, das Speichern von Dateien, Aggregationen und vieles mehr.
Bei so vielen Vorteilen und einfacher Bedienung würde ich Ihnen empfehlen, es auszuprobieren. Befolgen Sie die Kurzanleitung, um mit der Integration Ihrer App in die CloudBoost-Dienste zu beginnen. Sie können dies kostenlos tun, da das Preismodell sehr flexibel ist -
Benötigt Ihre Anwendung eine mehrsprachige Persistenz? Probieren Sie den Datenbankdienst von cloudboost aus? Sag es uns im Kommentar.
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