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Kurze Bytes: Teil der Informatik-Bruderschaft? Wollten Sie schon immer einmal viel Geld verdienen? Möglicherweise haben Sie erkannt, dass Sie dafür erstklassig werden müssen Programmierer oder an die Westküste ziehen. Zweifellos Silicon Valley, Die Wurzel aller technischen Innovationen bietet die am höchsten bezahlten Arbeitsplätze, bleibt jedoch eine der teuersten Lebenshaltungskosten in den USA.
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Daten Wissenschaftler | $ 150.000 | Seattle, Washington
Datenwissenschaftler sind heute einer der gefragtesten Fachleute. Im einfachsten Sinne besteht die Aufgabe eines Datenwissenschaftlers darin, Wissen aus Daten zu extrahieren. Von Datenwissenschaftlern wird erwartet, dass sie komplexe reale Probleme durch Fachkenntnisse in Disziplinen in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik untersuchen. Diese Infografik von Data Camp zeigt den typischen Hintergrund und die notwendigen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Datenwissenschaftler zu werden.
Es bleibt ein Punkt zu beachten, dass Data Mining, da es mit der Datenwissenschaft zusammenhängt, traditionell nicht in Lehrplänen der Informatik gelehrt wird, was im Vergleich zur Komplexität realer Probleme oft verblasst. Out-of-the-Box-Denken und Kreativität sind oft erforderlich.
Erforderliche Kernkompetenzen: Hauptsächlich geht es um Statistik und die Beherrschung der entsprechenden Programmierwerkzeuge, einschließlich Python, R und SQL.
Vorschläge: Abonnieren Sie Revolution Analytics, um sich über die Verwendung von Open Source R für die Big-Data-Analyse auf dem Laufenden zu halten. Außerdem abonnieren Sie Stack Overflow, um andere Entwickler kennenzulernen und ihnen zu helfen.
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Dateningenieur | $ 148.000 | Blick auf die Berge, Kalifornien
Während von Data Scientists erwartet wird, dass sie den Daten Bedeutung entziehen, wird von Data Engineers erwartet, dass sie ihr Fachwissen zur Formatierung von Datensätzen anbieten, damit andere Personen oder Interessengruppen diese Daten analysieren können.
Ähnlich wie bei Datenwissenschaftlern wird auch von Dateningenieuren erwartet, dass sie schnell lernen und sich mit Datenmanipulationstechniken auskennen. Sie sollten in der Lage sein, Datenmengen zu erstellen und zu verwalten und gleichzeitig die technischen Kernkompetenzen zu beherrschen. Sie können auch auf dieses Buch zum Thema Data Engineering verweisen.
Erforderliche Kernkompetenzen: Erwarten Sie, mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, MapReduce, Storm usw. Zu arbeiten.
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Ruby On Rails Entwickler | $ 147.000 | Silicon Beach, Kalifornien
Ruby on Rails ist ein Open Source-Webframework zum Erstellen benutzerdefinierter Webanwendungen. Mit seiner Hilfe können Webdesigner und Softwareentwickler leistungsstarke Webanwendungen entwickeln, die früher innerhalb weniger Tage Wochen oder Monate gedauert haben. Es war ein Durchbruch beim Abbau der Eintrittsbarrieren in die Programmierung und bietet eines der lukrativsten Pakete für die Programmierung.
Erforderliche Kernkompetenzen: Starkes Verständnis der Grundlagen gepaart mit einer Beherrschung der Ruby-Programmiersprache.
Vorschläge: Eine der besten Quellen für angehende Ruby on Rail-Profis ist die Code School. Das Programming Ruby, ein Tutorial zum Erlernen von Ruby- und Rails-Handbüchern, kann ebenfalls hilfreich sein.
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Ingenieur für maschinelles Lernen | $ 131.000 | San Francisco, Kalifornien
Maschinelles Lernen ist eine wissenschaftliche Disziplin, ein Teilgebiet der Informatik, das sich aus der Erforschung der künstlichen Intelligenz ergibt. Als eines der faszinierendsten Gebiete konzentriert es sich auf die Entwicklung komplexer Programme, die es Computern ermöglichen, sich selbst beizubringen, zu wachsen und sich zu verändern, wenn sie neuen Daten ausgesetzt werden. Die Websuche von Google, Spamfilter, der Newsfeed von Facebook und selbstfahrende Autos sind nach wie vor allgegenwärtige Beispiele für maschinelles Lernen.
Das Erlernen fortgeschrittener Signalverarbeitungstechniken, Unix-Tools und Hadoop-basierter Unterprojekte kann ein guter Ansatz sein.
Erforderliche Kernkompetenzen: Eine solide Beherrschung von Python und R für die statistische Programmierung ist ein Muss.
Vorschläge: Dieses Buch über die Grundlagen des maschinellen Lernens kann alle Ihre Fragen zum maschinellen Lernen beantworten.
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Android Engineer | $ 131.000 | Blick auf die Berge, Kalifornien
Dies mag keine große Überraschung sein, wenn man bedenkt, dass Benutzer durchschnittlich 2 Stunden und 42 Minuten pro Tag auf Mobilgeräten verbringen. Interessant ist jedoch die Tatsache, dass Android iOS in Bezug auf die Arbeitsanforderungen allmählich übertrifft.
Erforderliche Kernkompetenzen: Ein gutes Verständnis von Java, XML und OOP ist entscheidend.
Vorschläge: Eine der besten Möglichkeiten, um loszulegen, ist möglicherweise die offizielle Website von Google für Android-Entwickler. Sie können sich auch auf dieses erstaunliche Buch beziehen, um mit der Android-Programmierung zu beginnen.
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